Calculer l'indice de Whipple

Mesure l'attraction des ages se terminant par 0 et 5 dans les declarations d'age. Un indice de Whipple < 105 indique des donnees de tres bonne qualite ; > 175 indique une qualite tres mauvaise. Methodologie Nations Unies / IUSSP.

Usage

whipple(donnees, var_age, age_min = 23L, age_max = 62L, poids = NULL)

Arguments

donnees

data.frame – Donnees individuelles

var_age

character – Variable age en annees revolues

age_min

integer – Age minimum pour le calcul. Defaut : 23L

age_max

integer – Age maximum pour le calcul. Defaut : 62L

poids

character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL

Value

Un objet de classe saf_qualite_demo

Examples

set.seed(42)
n <- 1000
# Simulation d'attraction sur les multiples de 5
ages_base <- sample(23:62, n, TRUE)
attire    <- ages_base - (ages_base %% 5) # attire vers 0 et 5
ages      <- ifelse(runif(n) < 0.25, attire, ages_base)
individus <- data.frame(age = ages, poids = runif(n, 0.8, 1.3))
whipple(individus, "age")
#> === Indice de Whipple ===
#>   Whipple : 184.2  (Qualite tres mauvaise (>= 175))
#>   N obs   : 989 individus (ages 23-62)
#> 
#> === Qualite des donnees demographiques ===
#>   Methode        : Whipple (ONU/IUSSP) 
#>   Indice         : 184.25 
#>   Interpretation : Qualite tres mauvaise (>= 175) 
#>   N obs          : 989