Calcule les taux de croissance reels et nominaux du PIB et la contribution de chaque secteur a la croissance. Conforme aux methodes SCN 2008.
Usage
taux_croissance(
donnees,
var_pib,
vars_secteurs = NULL,
var_annee = "annee",
var_trimestre = NULL
)Arguments
- donnees
data.frame – Donnees de comptes nationaux avec secteurs
- var_pib
character – Variable PIB total (prix constants)
- vars_secteurs
named character ou NULL – Vecteur nomme des variables sectorielles. Ex : c(Agriculture="agri", Industrie="indus")
- var_annee
character – Variable annee. Defaut : "annee"
- var_trimestre
character ou NULL – Variable trimestre (si donnees trimestrielles). Defaut : NULL
Examples
comptes <- data.frame(
annee = 2018:2022,
pib = c(2100, 2180, 2250, 2195, 2380),
agri = c(420, 440, 460, 445, 490),
indus = c(630, 660, 680, 660, 715),
serv = c(1050, 1080, 1110, 1090, 1175)
)
taux_croissance(comptes, "pib",
vars_secteurs = c(Agriculture="agri",
Industrie="indus",
Services="serv"),
var_annee = "annee")
#> === Croissance du PIB ===
#> 2019 : +3.81%
#> 2020 : +3.21%
#> 2021 : -2.44%
#> 2022 : +8.43%
#> # A tibble: 5 × 6
#> annee pib croissance_pct contrib_Agriculture contrib_Industrie
#> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 2018 2100 NA NA NA
#> 2 2019 2180 3.81 0.95 1.43
#> 3 2020 2250 3.21 0.92 0.92
#> 4 2021 2195 -2.44 -0.67 -0.89
#> 5 2022 2380 8.43 2.05 2.51
#> # ℹ 1 more variable: contrib_Services <dbl>