Calcule le taux d'activite selon la definition du Bureau International du Travail (BIT) : proportion de la population en age de travailler qui est active (employes + chomeurs). ODD 8.
Usage
taux_activite(
donnees,
var_actif,
var_age = NULL,
age_min = 15L,
age_max = 64L,
poids = NULL,
sous_groupes = NULL
)Arguments
- donnees
data.frame – Donnees individuelles ou menages
- var_actif
character – Variable 0/1 : actif (employe ou chomeur)
- var_age
character ou NULL – Variable age pour filtrer la population en age de travailler. Defaut : NULL
- age_min
integer – Age minimum. Defaut : 15L
- age_max
integer – Age maximum. Defaut : 64L
- poids
character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
- sous_groupes
character ou NULL – Variables de desagregation (sexe, milieu, region). Defaut : NULL
Examples
set.seed(42)
n <- 500
individus <- data.frame(
actif = rbinom(n, 1, 0.65),
age = sample(15:64, n, TRUE),
sexe = sample(c("H","F"), n, TRUE),
milieu = sample(c("urbain","rural"), n, TRUE),
poids = runif(n, 0.8, 1.3)
)
taux_activite(individus, "actif", var_age="age", poids="poids",
sous_groupes=c("sexe","milieu"))
#> === Taux d'activite (BIT/OIT) ===
#> Taux : 66.2%
#> N : 500
#>
#> === Taux d'activite ( BIT/OIT ) ===
#> Taux : 66.2% [IC 95% : 62.0% - 70.2%]
#> N obs : 500
#>
#> Desagregation :
#> F : 66.7% (n=255)
#> H : 65.69% (n=245)
#> rural : 68.1% (n=221)
#> urbain : 64.7% (n=279)