Calcule et presente plusieurs indicateurs ODD dans un tableau de suivi formate selon les standards de reporting PARIS21/Nations Unies.
Usage
tableau_odd(
resultats,
pays = NULL,
annee = NULL,
cibles = NULL,
format = c("tibble", "flextable", "excel"),
chemin = NULL
)Arguments
- resultats
list – Liste nommee d'objets
saf_odd(resultats deodd_indicateur())- pays
character ou NULL – Nom du pays. Defaut : NULL
- annee
integer ou NULL – Annee de reference. Defaut : NULL
- cibles
list ou NULL – Liste nommee des cibles nationales par code ODD. Ex :
list("1.2.1" = 25, "7.1.1" = 80). Defaut : NULL- format
character –
"tibble","flextable"ou"excel". Defaut : "tibble"- chemin
character ou NULL – Chemin Excel. Defaut : NULL
Examples
set.seed(42)
menages <- data.frame(
depense_pc = c(rexp(70, 1/150000), rexp(30, 1/500000)),
poids = runif(100, 0.8, 1.2),
electricite = sample(c(0L, 1L), 100, TRUE, c(0.45, 0.55)),
eau_potable = sample(c(0L, 1L), 100, TRUE, c(0.35, 0.65))
)
r1 <- odd_indicateur(menages, "1.2.1",
var_depense = "depense_pc", seuil = 200000)
r2 <- odd_indicateur(menages, "7.1.1",
var_indicateur = "electricite")
tableau_odd(list(r1, r2), pays = "Centrafrique", annee = 2026L)
#> # A tibble: 2 × 9
#> code_odd indicateur valeur unite cible ecart_cible n_obs pays annee
#> <chr> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <int> <chr> <int>
#> 1 1.2.1 Pauvrete nationale 60 % NA NA 100 Centra… 2026
#> 2 7.1.1 Electricite 65 % NA NA 100 Centra… 2026