Tableau de bord des comptes nationaux

Produit un tableau de bord institutionnel du PIB combinant croissance, deflateur, comparaison de sources et revisions. Format comparable aux publications des INS africains.

Usage

tableau_bord_pib(
  donnees,
  var_pib_courant,
  var_pib_constant = NULL,
  var_annee = "annee",
  vars_secteurs = NULL,
  pays = "Pays",
  unite = "Mds FCFA"
)

Arguments

donnees

data.frame – Donnees de comptes nationaux

var_pib_courant

character – PIB en prix courants

var_pib_constant

character ou NULL – PIB en prix constants. Defaut : NULL

var_annee

character – Variable annee. Defaut : "annee"

vars_secteurs

named character ou NULL – Secteurs economiques. Defaut : NULL

pays

character – Nom du pays. Defaut : "Pays"

unite

character – Unite. Defaut : "Mds FCFA"

Value

Un tibble du tableau de bord PIB

Examples

comptes <- data.frame(
  annee       = 2018:2022,
  pib_courant = c(2100,2180,2250,2195,2380),
  pib_cst     = c(2000,2060,2110,2060,2210)
)
tableau_bord_pib(comptes, "pib_courant",
                  var_pib_constant="pib_cst",
                  pays="Cameroun", unite="Mds FCFA")
#> Tableau de bord PIB : Cameroun (2018-2022)
#>   N periodes : 5
#>   Croissance reelle moy : 2.58%/an
#> # A tibble: 5 × 8
#>   annee pib_courant croissance_nom pib_constant croissance_reel deflateur pays  
#>   <int>       <dbl>          <dbl>        <dbl>           <dbl>     <dbl> <chr> 
#> 1  2018        2100          NA            2000           NA         105  Camer…
#> 2  2019        2180           3.81         2060            3         106. Camer…
#> 3  2020        2250           3.21         2110            2.43      107. Camer…
#> 4  2021        2195          -2.44         2060           -2.37      107. Camer…
#> 5  2022        2380           8.43         2210            7.28      108. Camer…
#> # ℹ 1 more variable: unite <chr>