Suivre les revisions du PIB — suivre_revisions

Analyse les revisions entre les estimations preliminaires, provisoires et definitives du PIB. Produit un tableau et un graphique de suivi conforme aux bonnes pratiques de communication des INS.

Usage

suivre_revisions_pib(
  donnees,
  var_annee = "annee",
  var_version = "version",
  var_valeur = "valeur",
  pays = "Pays",
  unite = "Mds FCFA"
)

Arguments

donnees: data.frame – Donnees avec colonnes annee, version, valeur. Versions attendues : "preliminaire", "provisoire", "definitif"
var_annee: character – Variable annee. Defaut : "annee"
var_version: character – Variable version du PIB. Defaut : "version"
var_valeur: character – Variable valeur du PIB. Defaut : "valeur"
pays: character – Nom du pays. Defaut : "Pays"
unite: character – Unite. Defaut : "Mds FCFA"

Value

Un objet de classe saf_revision_pib

Examples

revisions <- data.frame(
  annee   = rep(2019:2022, each=3),
  version = rep(c("preliminaire","provisoire","definitif"), 4),
  valeur  = c(2210,2225,2240, 2320,2335,2348,
              2415,2430,NA,   2510,NA,NA),
  stringsAsFactors = FALSE
)
suivre_revisions_pib(revisions, pays="Cameroun", unite="Mds FCFA")
#> === Revisions du PIB — Cameroun ===
#>   2019 :  Def=2 240  Rev prel->prov: +0.68%  Rev prov->def: +0.67%
#>   2020 :  Def=2 348  Rev prel->prov: +0.65%  Rev prov->def: +0.56%
#>   2021 :  Rev prel->prov: +0.62%
#>   2022 :
#> $pays
#> [1] "Cameroun"
#> 
#> $unite
#> [1] "Mds FCFA"
#> 
#> $revisions
#> # A tibble: 4 × 6
#>   annee preliminaire provisoire definitif rev_prel_prov rev_prov_def
#>   <int>        <dbl>      <dbl>     <dbl>         <dbl>        <dbl>
#> 1  2019         2210       2225      2240          0.68         0.67
#> 2  2020         2320       2335      2348          0.65         0.56
#> 3  2021         2415       2430        NA          0.62        NA   
#> 4  2022         2510         NA        NA         NA           NA   
#> 
#> $donnees
#>    annee      version valeur  version_fac
#> 1   2019 preliminaire   2210 preliminaire
#> 2   2019   provisoire   2225   provisoire
#> 3   2019    definitif   2240    definitif
#> 4   2020 preliminaire   2320 preliminaire
#> 5   2020   provisoire   2335   provisoire
#> 6   2020    definitif   2348    definitif
#> 7   2021 preliminaire   2415 preliminaire
#> 8   2021   provisoire   2430   provisoire
#> 9   2021    definitif     NA    definitif
#> 10  2022 preliminaire   2510 preliminaire
#> 11  2022   provisoire     NA   provisoire
#> 12  2022    definitif     NA    definitif
#> 
#> $graphique

#> 
#> attr(,"class")
#> [1] "saf_revision_pib"