Calculer le taux de sous-emploi en temps de travail — sous_emploi

Calcule la proportion de personnes en emploi travaillant moins d'heures qu'elles ne le souhaitent (sous-emploi visible). Composante de LU2 dans la mesure de la sous-utilisation de la main-d'oeuvre OIT.

Usage

sous_emploi_temps(
  donnees,
  var_heures_travaillees,
  var_heures_souhaitees = NULL,
  seuil_heures = 35L,
  var_disponible = NULL,
  poids = NULL,
  sous_groupes = NULL
)

Arguments

donnees: data.frame – Donnees individus en emploi
var_heures_travaillees: character – Heures effectivement travaillees par semaine
var_heures_souhaitees: character ou NULL – Heures souhaitees. Si NULL, utilise le seuil. Defaut : NULL
seuil_heures: integer – Seuil d'heures hebdomadaires en dessous duquel il y a sous-emploi (defaut : 35L)
var_disponible: character ou NULL – Variable 0/1 : disponible pour travailler plus. Defaut : NULL
poids: character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
sous_groupes: character ou NULL – Variables de desagregation. Defaut : NULL

Value

Un objet de classe saf_emploi

Examples

set.seed(42)
n <- 400
employes <- data.frame(
  heures_trav = pmax(0, rnorm(n, 38, 15)),
  disponible  = rbinom(n, 1, 0.3),
  poids       = runif(n, 0.8, 1.3)
)
sous_emploi_temps(employes, "heures_trav",
                  seuil_heures = 35L, poids = "poids")
#> === Sous-emploi en temps de travail (OIT) ===
#>   Seuil : < 35 heures/semaine
#>   Taux  : 41.4%
#> 
#> === Sous-emploi en temps de travail ( OIT LU2 ) ===
#>   Taux  : 41.4%  [IC 95% : 36.7% - 46.3%]
#>   N obs : 400