Calculer le sentiment de securite — sentiment

Proportion de la population se sentant en securite (le soir dans le quartier, au travail, dans les transports). Methodologie Afrobarometer / Gallup.

Usage

sentiment_securite(
  donnees,
  var_securite,
  codes_securise = NULL,
  poids = NULL,
  sous_groupes = NULL
)

Arguments

donnees: data.frame – Donnees individuelles
var_securite: character – Variable de securite percue (0/1 ou codes_securise)
codes_securise: numeric ou NULL – Codes indiquant "securise". Defaut : NULL (variable deja binaire)
poids: character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
sous_groupes: character ou NULL – Variables de desagregation. Defaut : NULL

Value

Un objet de classe saf_subjectif

Examples

set.seed(42)
n <- 400
individus <- data.frame(
  securise = rbinom(n, 1, 0.52),
  sexe     = sample(c("H","F"), n, TRUE),
  milieu   = sample(c("urbain","rural"), n, TRUE),
  poids    = runif(n, 0.8, 1.3)
)
sentiment_securite(individus, "securise", poids="poids",
                    sous_groupes=c("sexe","milieu"))
#> === Sentiment de securite percue ===
#>   Taux : 53%
#> 
#> === Sentiment de securite percue ( Afrobarometer / Gallup ) ===
#>   Taux : 53.0%  [IC 95% : 48.1% - 57.8%]
#>   N obs : 400
#> 
#> Desagregation :
#>   F                    : 49.3  (n=202)
#>   H                    : 56.72  (n=198)
#>   rural                : 50.47  (n=199)
#>   urbain               : 55.42  (n=201)