Calculer le taux de retard de croissance (stunting) — retard

Calcule la prevalence du retard de croissance chez les enfants de moins de 5 ans (taille-pour-age < -2 ecarts-types selon les standards OMS 2006). ODD 2.2.1.

Usage

retard_croissance(
  donnees,
  var_taille_age_z = NULL,
  var_taille = NULL,
  var_age_mois = NULL,
  var_sexe = NULL,
  poids = NULL,
  sous_groupes = NULL,
  seuil = -2
)

Arguments

donnees: data.frame – Donnees enfants < 5 ans
var_taille_age_z: character – Score Z taille-pour-age (HAZ). Si NULL, calcule depuis var_taille, var_age et var_sexe. Defaut : NULL
var_taille: character ou NULL – Taille en cm. Defaut : NULL
var_age_mois: character ou NULL – Age en mois. Defaut : NULL
var_sexe: character ou NULL – Sexe (1=garcon, 2=fille ou "M"/"F"). Defaut : NULL
poids: character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
sous_groupes: character ou NULL – Variables de desagregation. Defaut : NULL
seuil: numeric – Seuil (score Z). Defaut : -2

Value

Un objet de classe saf_anthropo

Examples

set.seed(42)
n <- 500
enfants <- data.frame(
  haz   = rnorm(n, -1.2, 1.3),
  milieu = sample(c("urbain","rural"), n, TRUE),
  poids  = runif(n, 0.7, 1.4)
)
retard_croissance(enfants, var_taille_age_z = "haz", poids = "poids")
#> === Retard de croissance (stunting) ===
#>   Taux : 25.8%  (Eleve (20-30%))
#>   N    : 500 enfants
#> 
#> === Retard de croissance (stunting) ( ODD 2.2.1 ) ===
#>   Taux  : 25.8%  [IC 95% : 22.2% - 29.8%]
#>   N obs : 500 enfants  |  N cas : 129
#>   Seuil OMS : score Z < -2
#>   Categorie : Eleve (20-30%)