Produire un rapport de qualite des donnees demographiques

Synthetise les indicateurs de qualite des donnees demographiques (Whipple, Myers, rapport de masculinite, coherence) en un tableau institutionnel conforme aux standards Nations Unies.

Usage

rapport_qualite_demo(
  donnees,
  var_age,
  var_sexe = NULL,
  poids = NULL,
  pays = "Pays",
  annee = as.integer(format(Sys.Date(), "%Y")),
  source_donnees = "Recensement"
)

Arguments

donnees

data.frame – Donnees individuelles

var_age

character – Variable age

var_sexe

character ou NULL – Variable sexe. Defaut : NULL

poids

character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL

pays

character – Nom du pays. Defaut : "Pays"

annee

integer – Annee. Defaut : annee courante

source_donnees

character – Source des donnees. Defaut : "Recensement"

Value

Un tibble de rapport qualite

Examples

set.seed(42)
n <- 2000
ages_base <- sample(10:79, n, TRUE)
ages <- ifelse(runif(n) < 0.15, ages_base - ages_base%%5, ages_base)
individus <- data.frame(
  age   = ages,
  sexe  = sample(c("H","F"), n, TRUE),
  poids = runif(n, 0.8, 1.3)
)
rapport_qualite_demo(individus, "age", var_sexe="sexe",
                      poids="poids", pays="RCA", annee=2024L)
#> === Rapport qualite demographique : RCA - 2024 ===
#>   [Attention] Indice de Whipple (attraction 0 et 5) : 123.51
#>   [OK] Indice de Myers (attraction tous chiffres) : 9.02
#>   [Attention] Rapport de masculinite (groupes anomaux) : 5
#> # A tibble: 3 × 9
#>   indicateur valeur interpretation seuil_bonne_qualite statut pays  annee source
#>   <chr>       <dbl> <chr>          <chr>               <chr>  <chr> <int> <chr> 
#> 1 Indice de… 124.   Qualite appro… < 105               Atten… RCA    2024 Recen…
#> 2 Indice de…   9.02 Bonne qualite… < 10                OK     RCA    2024 Recen…
#> 3 Rapport d…   5    5 groupe(s) a… 0 groupe anormal    Atten… RCA    2024 Recen…
#> # ℹ 1 more variable: n_obs <int>