Nettoyer les libellés de variables textuelles — nettoyer

Normalise les chaînes de caractères : suppression des espaces superflus, normalisation de la casse, gestion des caractères spéciaux, correction des encodages. Préserve les caractères accentués africains et francophones.

Usage

nettoyer_libelles(
  data,
  vars = NULL,
  casse = c("titre", "majuscule", "minuscule", "aucune"),
  supprimer_espaces = TRUE,
  supprimer_ponctuation = FALSE,
  encodage = "UTF-8"
)

Arguments

data: data.frame ou tibble — Données à nettoyer
vars: character ou NULL — Variables à nettoyer. Si NULL, toutes les variables de type character. Défaut : NULL.
casse: character — Normalisation de la casse : "titre" (Première Lettre Majuscule), "majuscule", "minuscule", "aucune". Défaut : "titre".
supprimer_espaces: logical — Supprimer les espaces multiples et les espaces en début/fin. Défaut : TRUE.
supprimer_ponctuation: logical — Supprimer la ponctuation superflue. Défaut : FALSE.
encodage: character — Encodage cible. Défaut : "UTF-8".

Value

Un tibble avec les variables textuelles nettoyées.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
  donnees <- data.frame(region = c(" nord ","SUD"), commune = c("Cotonou "," parakou"))
  nettoyer_libelles(donnees, vars = c("region", "commune"))
} # }