Compare les estimations du PIB publiees par l'INS et les institutions internationales. Identifie les ecarts, leurs causes probables et produit un tableau de diagnostic. Outil cle pour renforcer la maitrise du narratif statistique national.
Usage
comparer_pib(
pib_ins,
pib_intl,
pays = "Pays",
annee = as.integer(format(Sys.Date(), "%Y")),
unite = "Mds FCFA",
methode_ins = NULL,
seuil_alerte = 3
)Arguments
- pib_ins
numeric – PIB publie par l'INS (en milliards FCFA ou USD selon l'unite choisie)
- pib_intl
named numeric – PIB des institutions internationales. Vecteur nomme : ex : c(UNSD=245.2, BM=241.8, FMI=248.5)
- pays
character – Nom du pays. Defaut : "Pays"
- annee
integer – Annee de reference
- unite
character – Unite monetaire. Defaut : "Mds FCFA"
- methode_ins
character ou NULL – Methode INS : "production", "depenses", "revenus". Defaut : NULL
- seuil_alerte
numeric – Seuil d'ecart en % declenchant une alerte. Defaut : 3.0
Examples
res <- comparer_pib(
pib_ins = 2450.5,
pib_intl = c(UNSD=2380.2, BM=2412.8, FMI=2398.5),
pays = "Cameroun",
annee = 2023L,
unite = "Mds FCFA"
)
#> === Comparaison PIB Cameroun - 2023 ===
#> PIB INS : 2 450.5 Mds FCFA
#> UNSD : 2 380.2 Mds FCFA Ecart : 2.95%
#> BM : 2 412.8 Mds FCFA Ecart : 1.56%
#> FMI : 2 398.5 Mds FCFA Ecart : 2.17%
print(res)
#>
#> === Comparaison PIB ===
#> Pays : Cameroun
#> Annee : 2023
#> PIB INS : 2 450.5 Mds FCFA
#>
#> Source PIB Ecart Statut
#> -------------------------------------------------------
#> UNSD 2 380.2 +2.95% OK
#> BM 2 412.8 +1.56% OK
#> FMI 2 398.5 +2.17% OK