Calcule l'IPM standard PNUD/OPHI selon la methode Alkire-Foster (2011). L'IPM = H x A, ou H est l'incidence (proportion de menages multidimensionnellement pauvres) et A l'intensite moyenne de privation parmi les pauvres.
Usage
calcul_ipm(
donnees,
var_nutrition = NULL,
var_mortalite_inf = NULL,
var_annees_scol = NULL,
var_scolarisation = NULL,
var_combustible = NULL,
var_assainissement = NULL,
var_eau = NULL,
var_electricite = NULL,
var_logement = NULL,
var_actifs = NULL,
poids = NULL,
seuil_k = 1/3,
ic = FALSE,
n_bootstrap = 200L
)Arguments
- donnees
data.frame – Donnees menages
- var_nutrition
character ou NULL – Variable nutrition (1 = prive, 0 = non prive). Defaut : NULL
- var_mortalite_inf
character ou NULL – Deces d'enfant dans le menage (1 = oui). Defaut : NULL
- var_annees_scol
character ou NULL – Aucun membre >= 6 ans ayant complete 6 ans de scolarite (1 = prive). Defaut : NULL
- var_scolarisation
character ou NULL – Enfant non scolarise dans le menage (1 = prive). Defaut : NULL
- var_combustible
character ou NULL – Combustible solide pour la cuisine (1 = prive). Defaut : NULL
- var_assainissement
character ou NULL – Assainissement non ameliore (1 = prive). Defaut : NULL
- var_eau
character ou NULL – Eau non potable (1 = prive). Defaut : NULL
- var_electricite
character ou NULL – Sans electricite (1 = prive). Defaut : NULL
- var_logement
character ou NULL – Logement inadequat (1 = prive). Defaut : NULL
- var_actifs
character ou NULL – Pas d'actifs de base (1 = prive). Defaut : NULL
- poids
character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL (poids egaux)
- seuil_k
numeric – Seuil de pauvrete multidimensionnelle (proportion de privations). Defaut : 1/3
- ic
logical – Calculer les intervalles de confiance (bootstrap). Defaut : FALSE
- n_bootstrap
integer – Nombre de replications bootstrap. Defaut : 200L
References
Alkire, S. & Foster, J. (2011). Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics, 95(7-8), 476-487. doi:10.1016/j.jpubeco.2010.11.006
Examples
set.seed(42)
n <- 200
menages <- data.frame(
nutrition = rbinom(n, 1, 0.35),
mortalite_inf = rbinom(n, 1, 0.12),
annees_scol = rbinom(n, 1, 0.40),
scolarisation = rbinom(n, 1, 0.28),
combustible = rbinom(n, 1, 0.55),
assainissement = rbinom(n, 1, 0.48),
eau = rbinom(n, 1, 0.38),
electricite = rbinom(n, 1, 0.62),
logement = rbinom(n, 1, 0.42),
actifs = rbinom(n, 1, 0.30),
poids = runif(n, 0.8, 1.3)
)
res <- calcul_ipm(menages,
var_nutrition = "nutrition",
var_mortalite_inf = "mortalite_inf",
var_annees_scol = "annees_scol",
var_scolarisation = "scolarisation",
var_combustible = "combustible",
var_assainissement = "assainissement",
var_eau = "eau",
var_electricite = "electricite",
var_logement = "logement",
var_actifs = "actifs",
poids = "poids"
)
print(res)
#>
#> === Indice de Pauvrete Multidimensionnelle (IPM) ===
#> Methode : Alkire-Foster (2011)
#> Seuil k : 33.3 %
#> N obs : 200
#>
#> IPM = 0.2735 (H x A)
#> H = 60.0% (incidence)
#> A = 45.6% (intensite)
#>
#> Contributions par indicateur :
#> nutrition [Sante ] 20.2%
#> mortalite_inf [Sante ] 6.9%
#> annees_scol [Education ] 19.2%
#> scolarisation [Education ] 14.5%
#> combustible [Niveau de vie ] 7.6%
#> assainissement [Niveau de vie ] 6.6%
#> eau [Niveau de vie ] 5.2%
#> electricite [Niveau de vie ] 8.9%
#> logement [Niveau de vie ] 5.0%
#> actifs [Niveau de vie ] 5.8%