Calcule les indices Foster-Greer-Thorbecke (FGT0, FGT1, FGT2) avec prise en compte optionnelle du plan de sondage complexe. Les trois indices mesurent respectivement l'incidence, la profondeur et la severite de la pauvrete monetaire.
Usage
calcul_fgt(
data,
var_depense,
seuil_pauvrete,
poids = NULL,
strate = NULL,
grappe = NULL,
sous_groupes = NULL,
alpha = c(0, 1, 2),
ic = TRUE,
na.rm = TRUE
)Arguments
- data
data.frame, tibble ou objet
svydesign– Donnees source- var_depense
character – Nom de la variable de depenses ou revenus par tete (en monnaie locale, strictement positive)
- seuil_pauvrete
numeric – Seuil de pauvrete en monnaie locale. Meme unite que
var_depense- poids
character ou NULL – Nom de la variable de ponderation. Ignore si
dataest unsvydesign. Defaut : NULL- strate
character ou NULL – Variable de stratification. Defaut : NULL
- grappe
character ou NULL – Variable d'identifiant de grappe. Defaut : NULL
- sous_groupes
character ou NULL – Variables de decomposition (region, milieu, sexe). Defaut : NULL
- alpha
numeric – Parametre de sensibilite : 0, 1, 2 ou vecteur. Defaut :
c(0, 1, 2)- ic
logical – Calculer les IC 95%. Defaut : TRUE. Methode : Wilson (echantillon simple) ou Taylor via
creer_design()pour plans complexes. Pour publications officielles INS, privilegier la variance de Taylor :calcul_fgt(creer_design(donnees, ...), ...). Defaut : TRUE- na.rm
logical – Exclure les valeurs manquantes. Defaut : TRUE
References
Foster, J., Greer, J., & Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty measures. Econometrica, 52(3), 761-766. doi:10.2307/1913475
Examples
set.seed(42)
menages <- data.frame(
depense_pc = c(rexp(70, rate = 1/150000), rexp(30, rate = 1/400000)),
poids = runif(100, 0.8, 1.2),
region = sample(c("Bangui", "Ombella", "Lobaye"), 100, TRUE),
milieu = sample(c("urbain", "rural"), 100, TRUE, prob = c(0.4, 0.6))
)
fgt <- calcul_fgt(menages, var_depense = "depense_pc",
seuil_pauvrete = 220000, poids = "poids")
print(fgt)
#>
#> === Indices FGT -- statAfrikR ===
#> Seuil de pauvrete : 220 000
#> Variable : depense_pc
#> Effectif total : 100 menages
#> Dont pauvres : 70 (70% brut)
#>
#> # A tibble: 1 × 10
#> n_obs fgt0 fgt0_ic_bas fgt0_ic_haut fgt1 fgt1_ic_bas fgt1_ic_haut fgt2
#> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 100 0.707 0.617 0.796 0.411 0.340 0.482 0.297
#> # ℹ 2 more variables: fgt2_ic_bas <dbl>, fgt2_ic_haut <dbl>