Calcule un indice composite d'autonomisation des femmes base sur trois dimensions : prises de decision, acces aux ressources et mobilite. Conforme a la methodologie DHS/MICS.
Usage
autonomisation_femmes(
donnees,
vars_decision = NULL,
vars_ressources = NULL,
vars_mobilite = NULL,
poids = NULL,
sous_groupes = NULL
)Arguments
- donnees
data.frame – Donnees femmes
- vars_decision
character ou NULL – Variables 0/1 de prise de decision (ex: decisions achat menage, sante, visites). Defaut : NULL
- vars_ressources
character ou NULL – Variables 0/1 d'acces aux ressources (ex: compte bancaire, revenu propre, terre). Defaut : NULL
- vars_mobilite
character ou NULL – Variables 0/1 de mobilite (ex: libre de se deplacer seule, rendre visite, marche). Defaut : NULL
- poids
character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
- sous_groupes
character ou NULL – Variables de desagregation. Defaut : NULL
Examples
set.seed(42)
n <- 400
femmes <- data.frame(
dec_achat = rbinom(n, 1, 0.55),
dec_sante = rbinom(n, 1, 0.48),
compte_ban = rbinom(n, 1, 0.32),
rev_propre = rbinom(n, 1, 0.41),
libre_dep = rbinom(n, 1, 0.62),
milieu = sample(c("urbain","rural"), n, TRUE),
poids = runif(n, 0.8, 1.3)
)
autonomisation_femmes(femmes,
vars_decision = c("dec_achat","dec_sante"),
vars_ressources = c("compte_ban","rev_propre"),
vars_mobilite = c("libre_dep"),
poids = "poids", sous_groupes = "milieu")
#> === Indice d'autonomisation des femmes ===
#> Indice global : 47.7/100
#> Decision : 50
#> Ressources : 34.8
#> Mobilite : 58.3
#>
#> === Indice d'autonomisation des femmes ( DHS/MICS ) ===
#> Indice global : 47.7 / 100
#>
#> Desagregation :
#> rural : 0.473 (n=203)
#> urbain : 0.4812 (n=197)