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Appliquer les pondérations d'enquête

Source: R/traitement.R
appliquer_ponderations.Rd

Crée un objet de plan de sondage complexe à partir d'un tibble et des variables de pondération, strates et grappes. Enveloppe ergonomique autour de survey::svydesign() avec validation complète des poids et messages d'erreur en français.

Usage

appliquer_ponderations(
  data,
  var_poids,
  var_strate = NULL,
  var_grappe = NULL,
  var_fpc = NULL,
  normaliser = FALSE
)

Arguments

data

data.frame ou tibble — Données de l'enquête

var_poids

character — Nom de la variable de pondération finale

var_strate

character ou NULL — Variable de stratification. Défaut : NULL.

var_grappe

character ou NULL — Variable d'unité primaire de sondage (UPS/cluster). Défaut : NULL.

var_fpc

character ou NULL — Variable de correction pour population finie (FPC). Défaut : NULL.

normaliser

logical — Normaliser les poids pour que leur somme soit égale à l'effectif de l'échantillon. Défaut : FALSE.

Value

Un objet svydesign du package survey.

See also

tab_croisee, stat_descr

Examples

if (requireNamespace("survey", quietly = TRUE)) {
  donnees <- data.frame(
    revenu      = rnorm(50, 200000, 50000),
    poids_final = runif(50, 0.5, 3),
    strate      = sample(1:4, 50, replace = TRUE),
    grappe_id   = sample(1:10, 50, replace = TRUE)
  )
  appliquer_ponderations(donnees,
    var_poids = "poids_final",
    var_strate = "strate",
    var_grappe = "grappe_id")
}
#> Plan de sondage créé :
#>   - Observations : 50
#>   - Strates : 4
#>   - Grappes (UPS) : 10
#> Stratified 1 - level Cluster Sampling design (with replacement)
#> With (30) clusters.
#> survey::svydesign(ids = formule_ids, strata = formule_strate, 
#>     weights = as.formula(paste0("~", var_poids)), fpc = formule_fpc, 
#>     nest = TRUE, data = data)