Analyse de régression — analyse_regression • statAfrikR

Ajuste un modèle de régression linéaire, logistique ou de Poisson avec prise en compte optionnelle du plan de sondage complexe. Produit un tableau de résultats formaté avec OR/RR si approprié.

Usage

analyse_regression(
  formule,
  data,
  type = c("lineaire", "logistique", "poisson"),
  niveau_confiance = 0.95,
  format_sortie = c("tibble", "liste", "flextable")
)

Arguments

formule: formula — Formule du modèle (ex: revenu ~ age + sexe)
data: data.frame, tibble ou objet svydesign — Données
type: character — Type de modèle : "lineaire", "logistique", "poisson". Défaut : "lineaire".
niveau_confiance: numeric — Niveau de confiance pour les IC. Défaut : 0.95.
format_sortie: character — "liste", "tibble" ou "flextable". Défaut : "tibble".

Value

Selon format_sortie : liste complète, tibble ou flextable des coefficients avec IC et p-valeurs.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
  donnees <- data.frame(
    revenu = rnorm(100, 200000, 50000),
    age    = sample(20:65, 100, replace=TRUE),
    sexe   = sample(c("H","F"), 100, replace=TRUE)
  )
  analyse_regression(revenu ~ age + sexe, donnees)
} # }