Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.
Objectif
statAfrikR couvre l’ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).
Installation
# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")
# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")Modules
| Module | Fonctions clés | Statut |
|---|---|---|
| 📥 Collecte |
import_cspro(), import_kobo(), import_excel(), valider_dictionnaire()
|
🔧 En développement |
| 🔧 Traitement |
appliquer_ponderations(), imputer_valeurs(), harmoniser_regions()
|
🔧 En développement |
| 📊 Analyse |
tab_croisee(), calcul_idh(), calcul_ipm(), stat_descr()
|
🔧 En développement |
| 🗺️ Visualisation |
carte_thematique(), pyramide_ages(), theme_ins()
|
🔧 En développement |
| 📄 Diffusion |
generer_rapport(), anonymiser_donnees(), exporter_sdmx()
|
🔧 En développement |
Exemple rapide
library(statAfrikR)
# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)
# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
var_poids = "poids_final",
var_strate = "strate",
var_grappe = "grappe"
)
# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")Contexte africain
Ce package tient compte de :
- 🌐 Connectivité limitée — fonctionne 100% offline après installation
- 📋 Formats locaux — CSPro (RGPH), KoboToolbox, ODK
- 🌍 Multilinguisme — Français, Anglais, Portugais
- 💻 Windows-first — testé et optimisé pour Windows (majoritaire dans les INS)
- 🔒 Souveraineté des données — aucune dépendance cloud obligatoire
Contribuer
Les contributions des INS africains sont particulièrement bienvenues. Consultez les issues GitHub.
